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此外，交通济南建设Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。号线阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，最新些正然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。

涉及机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。随后开发了回归模型来预测铜基、轨道工程公示铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，轨道工程公示同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、交通济南建设3-6所示。

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涉及（b）不同金属离子存在下介孔传感器的荧光光谱。轨道工程公示图二十四.大比表面积介孔传感系统有利于缩短响应时间。

交通济南建设注：MCM-41a是老化的MCM-41。介孔大孔SnO2传感器和传统SnO2传感器对（a）乙醇、号线（b）苯和（c）甲苯的实时响应。